为进一步落实平方公里阵列射电望远镜项目（SKA，国际大科学工程）的实施，充分发挥SKA先导项目500米口径球面射电望远镜（FAST）的引领作用，加强射电天文和大数据、高性能计算、以及人工智能的深度融合，SKA科学数据处理中方联盟于2018年9月20日至2018年9月22日在贵州克度成功举办“第三届   SKA 科学数据处理学术年会”。本届学术年会由上海交通大学、贵州省科技厅、贵州射电天文台、中科院上海高等研究院、贵州师范大学、国家天文台、浪潮集团和复旦大学共同承办，邀请天文数据处理、高性能计算、人工智能等领域的专家，共同探讨和推进SKA科学数据处理相关的研究工作。

SKA望远镜全称为“平方公里阵列望远镜”，是人类迄今为止计划建造的最宏伟的天文观测设备。由3000个碟状天线组成，每个天线直径15米，接收器面积合计达1平方公里。 这些装置将分布在多个地区，它们的探测结果可以汇总起来获得观测图像。SKA是一项大型国际科研合作项目，参与国有澳大利亚、加拿大、意大利、新西兰、荷兰、南非、英国、中国等20个国家。 SKA汇集了天文学、无线电、信息、通讯、计算机、机械制造等领域的最新科技成果。其中，中方主要承担SKA科学数据处理方面的工作。   

会议期间，来自中科院计算所、国家天文台、复旦大学、上海交大、贵州射电天文台、国家超算济南中心、中国电子科技集团、浪潮集团、阿里云、昆明理工大学、贵州大学、贵州师范大学等单位 19位专家学者分别作学术报告，其中我院支启军教授、马清波应邀参加此次会议并分别做了口头报告。